四位企业家——360集团创始人周鸿祎、高合国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、高合人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。

自2017年以来，汽车人工智能多次被写入《政府工作报告》。关于大模型如何与产业相结合，正式重组你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

如果GPT-4是100分的话，破产GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。比如，高合要给医疗机构做一个医药医疗大模型，高合必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。打个比方，汽车现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

如果能取得成绩，正式重组我认为就已经是很大的进步了。Sora运用到的仍是已有的技术，破产只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

我觉得，高合国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

我们有这么多的工业门类，汽车国家这么重视制造业的数字化转型，汽车如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。能不能做这个大模型取决于两个因素：正式重组一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，破产现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。2023年，高合中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，汽车发力以人工智能为引擎的新质生产力。既然内燃机可以造出汽车，正式重组那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。